Prowadzimy pozycjonowanie w AI oparte na analizie zapytań, optymalizacji treści, danych strukturalnych i budowaniu autorytetu marki. Zwiększamy szanse, że Twoja firma będzie cytowana, polecana i uwzględniana w odpowiedziach ChatGPT, Gemini, Copilot, Perplexity oraz AI Overviews.
Anita Walczak
SEO Expert
+48 601 080 938
Wypełnij formularz, a skontaktujemy się z Tobą w ciągu 24 godzin.
Łączymy analizę zapytań użytkowników, optymalizację strony, rozwój eksperckich treści i budowanie autorytetu marki w jeden spójny proces. Zwiększamy jej widoczność w odpowiedziach ChatGPT, Gemini, Copilot, Perplexity oraz AI Overviews, aby była częściej rozpoznawana jako wiarygodne źródło i docierała do klientów podczas porównywania ofert oraz podejmowania decyzji zakupowych.

Sprawdzamy obecność marki w ChatGPT, Gemini, Perplexity, Copilot i AI Overviews. Analizujemy cytowania, rekomendacje oraz widoczność na tle konkurencji.
Tworzymy eksperckie treści odpowiadające na pytania użytkowników. Dbamy o jasną strukturę, wiarygodność i możliwość wykorzystania ich przez systemy AI.
Określamy kluczowe tematy, pytania i konteksty związane z ofertą firmy. Tworzymy plan działań dopasowany do branży, konkurencji oraz celów biznesowych.
Wzmacniamy wiarygodność marki przez publikacje branżowe, wartościowe linki, wzmianki, profile ekspertów oraz spójne informacje o firmie w całej sieci.
Porządkujemy strukturę strony, nagłówki, linkowanie wewnętrzne, dane strukturalne i kluczowe informacje, aby systemy AI jeszcze łatwiej rozumiały jej treści.
Regularnie sprawdzamy obecność marki w odpowiedziach AI. Monitorujemy cytowania, rekomendacje, działania konkurencji oraz zmiany widoczności w czasie.
Skuteczne pozycjonowanie w AI nie opiera się na pojedynczych działaniach. Wymaga analizy pytań użytkowników, rozwoju eksperckich treści, optymalizacji strony, budowania autorytetu marki i stałego monitorowania odpowiedzi generowanych przez AI.
W AW PROJEKT prowadzimy pozycjonowanie w AI kompleksowo — od audytu widoczności marki i analizy konkurencji, przez rozwój treści i optymalizację techniczną, aż po publikacje branżowe, link building oraz monitoring cytowań i rekomendacji. Dzięki temu marka zwiększa swoją obecność w ChatGPT, Gemini, Perplexity, Copilot i AI Overviews.
Google, Microsoft Bing
ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude, Copilot
Google Assistant, Siri (Apple), Alexa (Amazon)
AI Overviews, featured snippets, zero-click, direct answers
Zobacz, jak prowadzone przez nas pozycjonowanie w AI przekłada się na cytowania, rekomendacje i obecność naszych klientów w ChatGPT, Gemini, Perplexity oraz AI Overviews. Poniżej pokazujemy rzeczywiste przykłady odpowiedzi, w których systemy AI wskazują ich firmy, serwisy i marki jako wartościowe źródła.
Od ponad 16 lat pomagamy firmom rozwijać widoczność w wyszukiwarkach, tworzyć eksperckie treści i budować autorytet marek w internecie. Dziś wykorzystujemy to doświadczenie również w pozycjonowaniu w AI, łącząc SEO, content marketing, optymalizację techniczną, link building oraz analizę odpowiedzi generowanych przez ChatGPT, Gemini, Perplexity i AI Overviews.
Pozycjonowanie w AI w AW PROJEKT opieramy na analizie pytań użytkowników, odpowiedzi systemów AI oraz źródeł wskazywanych przy rekomendacjach. Sprawdzamy widoczność marki i konkurencji, powtarzające się konteksty, cytowane domeny, luki tematyczne oraz spójność informacji o firmie w internecie.
Łączymy optymalizację techniczną, architekturę informacji, content marketing, dane strukturalne, link building i digital PR. Dzięki temu systemy AI mogą łatwiej odnajdywać, rozumieć i oceniać treści, a marka zwiększa szansę na cytowania, wzmianki i rekomendacje.
Budujemy widoczność marki w odpowiedziach, rekomendacjach i zestawieniach ChatGPT dla osób szukających usług, produktów i ekspertów.
Rozwijamy widoczność marki w Gemini poprzez optymalizację treści, danych i sygnałów autorytetu wykorzystywanych w ekosystemie Google.
Optymalizujemy strukturę i treści strony pod obecność w podsumowaniach AI, które Google wyświetla bezpośrednio w wynikach wyszukiwania.
Wzmacniamy widoczność marki w Copilot dzięki optymalizacji pod Bing, eksperckim publikacjom i spójnym informacjom o firmie w sieci
Budujemy obecność domeny w odpowiedziach Perplexity poprzez aktualne, wiarygodne i dobrze ustrukturyzowane treści cytowane jako źródła.
Prowadzimy pozycjonowanie w AI z uwzględnieniem specyfiki poszczególnych platform. ChatGPT, Gemini, AI Overviews, Copilot i Perplexity wykorzystują różne źródła, indeksy oraz mechanizmy tworzenia odpowiedzi.
Dla każdego systemu dobieramy odpowiednią strategię treści, optymalizacji technicznej, danych strukturalnych, link buildingu i budowania autorytetu marki. Celem działań jest obecność firmy w cytowaniach, rekomendacjach, zestawieniach oraz odpowiedziach generowanych przez AI.
Budowa fundamentów widoczności w AI
Rozwój treści i autorytetu marki
Więcej cytowań i rekomendacji
Skalowanie widoczności w AI
Dla małych firm z niewielkich miast, które chcą zwiększyć widoczność w Google i Mapach.
Okres wypowiedzenia: 1 miesiąc
Dla firm z małych miast, które chcą promować więcej usług i docierać do całej okolicy.
Okres wypowiedzenia: 1 miesiąc
Dla firm ze średnich miast, które chcą skutecznie rozwijać widoczność na lokalne frazy.
Okres wypowiedzenia: 1 miesiąc
Dla firm z dużych miast, które chcą konkurować o wysokie pozycje w lokalnych wynikach.
Okres wypowiedzenia: 1 miesiąc
Dla firm, które chcą rozpocząć pozycjonowanie i zwiększać widoczność na terenie Polski.
Okres wypowiedzenia: 1 miesiąc
Dla firm, które chcą rozwijać widoczność na więcej fraz i docierać do klientów w kraju.
Okres wypowiedzenia: 1 miesiąc
Dla marek, które chcą walczyć o konkurencyjne frazy i zwiększać wartościowy ruch z Google I AI.
Okres wypowiedzenia: 1 miesiąc
Dla firm, które chcą łączyć pozycjonowanie z Google Ads i szybciej zdobywać klientów.
Okres wypowiedzenia: 1 miesiąc
Dla małych sklepów, które chcą rozpocząć SEO i systematycznie zwiększać sprzedaż z Google.
Okres wypowiedzenia: 1 miesiąc
Dla sklepów, które chcą rozwijać widoczność kategorii i pozyskiwać więcej zamówień online.
Okres wypowiedzenia: 1 miesiąc
Dla dużych sklepów, które chcą walczyć o konkurencyjne frazy i skalować sprzedaż online.
Okres wypowiedzenia: 1 miesiąc
Dla sklepów, które chcą połączyć SEO z Google Ads i szybciej zwiększać sprzedaż online.
Okres wypowiedzenia: 1 miesiąc
Pozycjonowanie w AI to proces rozwijania widoczności firmy, marki lub serwisu w odpowiedziach generowanych przez systemy sztucznej inteligencji. Działania obejmują analizę pytań zadawanych przez użytkowników, rozbudowę eksperckich treści, optymalizację struktury strony oraz wzmacnianie autorytetu domeny. Celem jest stworzenie wiarygodnego i jednoznacznego źródła informacji, które może zostać wykorzystane podczas przygotowywania odpowiedzi, zestawień i rekomendacji. Pozycjonowanie w AI nie polega więc na dodaniu jednej frazy do tekstu, lecz na uporządkowaniu całego ekosystemu informacji związanych z marką.
W ramach działań analizujemy również obecność konkurencji, najczęściej cytowane domeny, sposób przedstawiania oferty oraz tematy, z którymi firma powinna być kojarzona. Następnie rozwijamy podstrony usługowe, poradniki, sekcje FAQ, dane strukturalne, profile ekspertów, publikacje zewnętrzne i wartościowe wzmianki. Pozycjonowanie w AI wymaga regularnej pracy, ponieważ odpowiedzi mogą zmieniać się wraz z aktualizacją źródeł, rozwojem treści konkurencji i zmianami w sposobie działania poszczególnych systemów. Najlepsze rezultaty daje połączenie optymalizacji pod AI z profesjonalnym SEO, content marketingiem, link buildingiem i digital PR.
Pozycjonowanie w AI koncentruje się na obecności marki w odpowiedziach, cytowaniach, rekomendacjach i zestawieniach generowanych przez systemy sztucznej inteligencji. Klasyczne SEO jest natomiast ukierunkowane przede wszystkim na widoczność podstron w organicznych wynikach wyszukiwania. W SEO analizujemy pozycje fraz, ruch, indeksowanie, profil linków i konwersje. Przy działaniach pod AI dodatkowo sprawdzamy, w jakich kontekstach pojawia się marka, jakie źródła są wykorzystywane w odpowiedziach oraz czy informacje o firmie są interpretowane prawidłowo.
Nie oznacza to jednak, że pozycjonowanie w AI zastępuje SEO. Oba obszary są ze sobą silnie powiązane, ponieważ systemy AI korzystają między innymi z treści dostępnych w internecie, indeksów wyszukiwarek, publikacji branżowych i sygnałów potwierdzających autorytet źródła. Dobrze zoptymalizowana strona, przejrzysta architektura informacji, wartościowe linki i eksperckie treści mogą wspierać widoczność zarówno w Google, jak i w odpowiedziach AI. Dlatego w AW PROJEKT łączymy pozycjonowanie w AI z technicznym SEO, rozwojem treści, link buildingiem i budowaniem wiarygodności marki w całej sieci.
Pozycjonowanie w AI jest procesem długoterminowym, a czas potrzebny na osiągnięcie widocznych rezultatów zależy od pozycji wyjściowej marki, konkurencyjności branży, jakości strony i liczby istniejących publikacji. Pierwsze zmiany mogą pojawiać się po około 3–6 miesiącach regularnych działań. Mogą obejmować nowe wzmianki, cytowania konkretnych treści lub pojawianie się marki w odpowiedziach na część analizowanych pytań. W przypadku nowych domen, niewielkiej liczby materiałów eksperckich albo silnej konkurencji proces może wymagać więcej czasu.
Pełniejsze efekty pozycjonowania w AI zazwyczaj rozwijają się stopniowo. W kolejnych miesiącach rozbudowywane są klastry tematyczne, aktualizowane treści, pozyskiwane publikacje i wzmacniane sygnały autorytetu. Po 6–12 miesiącach można ocenić, czy marka częściej pojawia się w odpowiedziach, w jakich kontekstach jest rekomendowana i które źródła przynoszą najlepsze rezultaty. Należy jednak pamiętać, że systemy AI nie gwarantują stałej obecności konkretnej firmy. Pozycjonowanie w AI polega na systematycznym budowaniu wiarygodności, zwiększaniu liczby wartościowych źródeł oraz dostarczaniu informacji, które są aktualne, dobrze ustrukturyzowane i przydatne dla użytkownika.
Koszt pozycjonowania w AI jest ustalany indywidualnie, ponieważ zakres działań zależy od branży, konkurencji, wielkości serwisu, obecnej widoczności marki oraz liczby tematów, które mają zostać rozwinięte. Innego budżetu wymaga lokalna firma usługowa, a innego sklep internetowy, ogólnopolski portal lub rozbudowany serwis działający na kilku rynkach. Na cenę wpływa również liczba przygotowywanych treści, zakres optymalizacji technicznej, publikacje zewnętrzne, link building, digital PR i częstotliwość monitorowania odpowiedzi.
Profesjonalne pozycjonowanie w AI może obejmować audyt początkowy, analizę konkurencji, stworzenie mapy tematów, optymalizację kluczowych podstron, rozwój treści eksperckich, budowanie profili autorów oraz pozyskiwanie wartościowych wzmianek i linków. Ważnym elementem jest także bieżąca analiza tego, jak marka pojawia się w odpowiedziach i z jakimi zagadnieniami jest kojarzona. W AW PROJEKT przygotowujemy zakres i wycenę po analizie strony oraz celów biznesowych klienta. Dzięki temu pozycjonowanie w AI nie jest zbiorem przypadkowych działań, lecz zaplanowaną strategią dopasowaną do realnych możliwości firmy, jej rynku i oczekiwanych rezultatów.
Pozycjonowanie w AI może wspierać widoczność firm z większości branż, ale sposób prowadzenia działań powinien być dopasowany do charakteru oferty i pytań zadawanych przez klientów. Szczególnie duży potencjał mają branże, w których użytkownicy porównują rozwiązania, szukają ekspertów, analizują oferty lub potrzebują szczegółowych informacji przed zakupem. Dotyczy to między innymi usług profesjonalnych, technologii, finansów, nieruchomości, edukacji, e-commerce, marketingu, turystyki, usług lokalnych i produktów wymagających bardziej rozbudowanego procesu decyzyjnego.
W branżach specjalistycznych pozycjonowanie w AI wymaga szczególnej dbałości o wiarygodność, aktualność danych i przedstawienie kompetencji autorów. Systemy generujące odpowiedzi powinny mieć dostęp do jasnych informacji o firmie, zakresie usług, doświadczeniu, lokalizacji oraz źródłach potwierdzających wiedzę ekspertów. Nie każda marka będzie rekomendowana w takim samym tempie i na taką samą liczbę pytań. Duże znaczenie mają konkurencja, rozpoznawalność firmy oraz istniejący autorytet domeny. Dlatego pozycjonowanie w AI rozpoczynamy od analizy potencjału i wybieramy tematy, w których marka może dostarczyć użytkownikom rzeczywiście wartościową i wyróżniającą się odpowiedź.
Efekty pozycjonowania w AI mierzy się inaczej niż tradycyjne pozycje strony w Google. Analizujemy zestaw przygotowanych pytań związanych z marką, ofertą, branżą oraz intencjami potencjalnych klientów. Sprawdzamy, czy firma pojawia się w odpowiedziach, w jakim kontekście jest przedstawiana, czy jej strona jest cytowana i jakie marki są rekomendowane obok niej. Ważne jest również monitorowanie zmian w czasie, ponieważ pojedyncza odpowiedź nie daje pełnego obrazu rzeczywistej widoczności.
Pozycjonowanie w AI oceniamy również na podstawie danych ze strony internetowej. Analizujemy ruch z systemów AI, wejścia na rozwijane treści, zapytania ofertowe, wzrost widoczności tematycznej i zmiany w ruchu organicznym. Raport powinien łączyć dane ilościowe z oceną jakościową odpowiedzi. Sama liczba wzmianek nie wystarczy, jeśli marka pojawia się w nieodpowiednim kontekście albo system wykorzystuje nieaktualne informacje. Dlatego monitoring obejmuje również poprawność danych, cytowane źródła, widoczność konkurencji oraz tematy wymagające dalszego rozwoju. Pozycjonowanie w AI traktujemy jako proces oparty na regularnej analizie, aktualizacji treści i podejmowaniu kolejnych działań na podstawie zgromadzonych danych.
Pozycjonowanie w AI wspierają przede wszystkim treści, które jasno i wyczerpująco odpowiadają na konkretne potrzeby użytkowników. Mogą to być rozbudowane podstrony usługowe, poradniki, porównania, rankingi, definicje, case studies, odpowiedzi na pytania, instrukcje oraz materiały pokazujące doświadczenie firmy. Ważna jest nie tylko długość tekstu, ale przede wszystkim jego użyteczność, przejrzysta struktura, aktualność oraz jednoznaczne przedstawienie najważniejszych informacji. System powinien łatwo rozpoznać temat, autora, zakres oferty i kontekst, w którym dana marka jest ekspertem.
W ramach pozycjonowania w AI rozwijamy także klastry tematyczne, które pokazują szeroką wiedzę w konkretnym obszarze. Jedna podstrona zwykle nie wystarczy, aby zbudować silny autorytet. Potrzebne są powiązane materiały odpowiadające na różne etapy procesu decyzyjnego klienta. Istotną rolę odgrywają również dane o autorach, źródła, przykłady realizacji, opinie klientów oraz aktualizacje istniejących treści. Pozycjonowanie w AI nie powinno opierać się na masowej produkcji podobnych artykułów. Znacznie większą wartość mają oryginalne analizy, własne doświadczenia, dane, konkretne rekomendacje i informacje, których użytkownik nie znajdzie w identycznej formie na dziesiątkach innych stron.
Pozycjonowanie w AI nie opiera się wyłącznie na treściach zamieszczonych we własnym serwisie. Istotne znaczenie mają również zewnętrzne sygnały potwierdzające wiarygodność firmy, takie jak wartościowe linki, publikacje branżowe, wzmianki medialne, katalogi specjalistyczne, profile ekspertów i cytowania marki w innych materiałach. Dzięki nim informacje o firmie pojawiają się w większej liczbie niezależnych źródeł, a jej specjalizacja może zostać lepiej rozpoznana i potwierdzona.
Link building powinien być jednak prowadzony jakościowo. Przypadkowe odnośniki z niepowiązanych tematycznie stron nie budują takiej wartości jak publikacje w serwisach branżowych, eksperckie komentarze, partnerstwa czy materiały odnoszące się bezpośrednio do działalności firmy. W dobrze zaplanowanej strategii pozycjonowanie w AI łączy rozwój własnej strony z digital PR i obecnością marki w wiarygodnych miejscach w internecie. Ważna jest także spójność nazwy firmy, opisu działalności, danych kontaktowych oraz informacji o ekspertach. Publikacje zewnętrzne nie zastępują dobrej strony i wartościowych treści, ale mogą istotnie wzmacniać autorytet, rozpoznawalność oraz liczbę kontekstów, w których marka jest wskazywana jako wartościowe źródło.
Nie można uczciwie zagwarantować, że pozycjonowanie w AI zapewni stałą obecność marki w każdej odpowiedzi generowanej przez konkretny system. Odpowiedzi są tworzone dynamicznie i mogą zależeć od sposobu sformułowania pytania, lokalizacji użytkownika, aktualnie dostępnych źródeł, działania modelu oraz zmian wprowadzanych przez dostawców technologii. Agencja nie ma bezpośredniej kontroli nad tym, jakie firmy zostaną wymienione w pojedynczej odpowiedzi ani w jakiej kolejności będą prezentowane.
Można natomiast zagwarantować konkretny zakres pracy, regularność działań, jakość przygotowanych materiałów oraz przejrzyste raportowanie. Profesjonalne pozycjonowanie w AI powinno obejmować audyt, analizę pytań, rozwój eksperckich treści, optymalizację techniczną, budowanie autorytetu i monitoring odpowiedzi. Na tej podstawie można systematycznie wzmacniać widoczność marki i reagować na zmiany zauważone w analizowanych systemach. W AW PROJEKT nie obiecujemy niemożliwych do zapewnienia pozycji ani liczby rekomendacji. Pozycjonowanie w AI prowadzimy jako mierzalny proces, którego celem jest zwiększanie liczby wartościowych źródeł, poprawa sposobu przedstawiania marki i rozwój jej obecności w odpowiedziach związanych z ofertą oraz branżą.